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En este seminario web, moderado por Janine Berg, economista de la OIT, y Pawel Gmyrek, investigador de la OIT, el profesor Daron Acemoglu presenta una serie de escenarios futuros sobre cómo la IA podría remodelar el panorama laboral para 2030.Este seminario web forma parte de la <a href="https://aiforgood.itu.int/event/daron-acemoglu-can-we-have-pro-worker-ai/#/es">iniciativa AI for Good de la UIT</a>. El objetivo de AI for Good es identificar aplicaciones prácticas de la IA para avanzar en los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas y ampliar esas soluciones para que tengan un impacto global. Es la principal plataforma de las Naciones Unidas sobre IA orientada a la acción, global e inclusiva. AI for Good está organizada por la UIT en colaboración con 40 agencias hermanas de la ONU y co-convocada con Suiza.&nbsp;

ITU's AI for Good Initiative

Geneva

¿Podemos tener IA a favor de los trabajadores? 

Daron Acemoglu

Massachusetts Institute of Technology

Oradores

 profesor de Economía

Pawel Gmyrek

Organización Internacional del Trabajo (OIT)

Moderador(a)s

Investigador principal

Janine Berg

Economista principal

We only have 5 years to achieve the United Nations’ sustainable development goals, and AI is impacting people and the planet. We are the AI generation, and it is our responsibility to ensure that no one is left behind.AI for Good is identifying trustworthy AI applications, building skills and standards, and advancing AI governance for sustainable development.AI for Good is organized by ITU in partnership with over 40 UN Sister Agencies and co-convened with the Government of Switzerland.

Este evento está organizado como parte de la serie "<a href="https://aiforgood.itu.int/event/david-autor-applying-ai-to-rebuild-middle-class-jobs/#/es">AI for Good</a>" de la UIT.En la Era de la Información, muchos esperaban que la tecnología equilibrara el terreno económico al hacer que la información fuera ampliamente accesible. En cambio, concentró el poder entre los expertos que utilizan esta información para tomar decisiones importantes. Sin embargo, la IA presenta una oportunidad única para cambiar esta dinámica al mejorar la experiencia humana. La IA puede ayudar a más trabajadores, no solo a profesionales de élite, a abordar tareas complejas como la atención médica, el trabajo legal, el desarrollo de software y la educación. El argumento principal de esta charla es que, si se utiliza de manera inteligente, la IA podría ayudar a reconstruir el núcleo de habilidades intermedias y clase media del mercado laboral de Estados Unidos, que ha sido erosionado por la automatización y la globalización.

Aplicar la IA para reconstruir los empleos de la clase media

This event is organized as part of ITU's <a href="https://aiforgood.itu.int/event/ai-job-quality-and-worker-voice-conditions-for-mutual-gains-in-the-digital-economy/">AI for Good Series</a>.In July 2023, the Screen Actors Guild – American Federation of Television and Radio Artists (SAG-AFTRA) began a 118-day strike following a breakdown in negotiations with its counterpart, the Alliance of Motion Picture and Television Producers (AMPTP). At the heart of the breakdown in negotiations was the use of AI in production. This conversation with Duncan Crabtree Ireland, Chief Negotiator of SAG-AFTRA, will discuss the concerns of its membership over the use of AI and the reasons the union felt an imperative to have an agreement on informed consent and fair compensation. The conversation will also cover the potential and limitations of AI for the industry, the need to establish guardrails at an early stage, as well as the technology-proof uniqueness of human talent.

Negotiating AI in Hollywood: A conversation with the chief negotiator of the Screen Actors Guild – American Federation of Television and Radio Artists

Este evento está organizado como parte de la serie <a href="https://aiforgood.itu.int/event/ai-job-quality-and-worker-voice-conditions-for-mutual-gains-in-the-digital-economy/#/es">«AI for Good» de la UIT.</a>Las tecnologías digitales y basadas en la IA proporcionan nuevas herramientas para reorganizar el trabajo y gestionar a los trabajadores. Pueden utilizarse de diferentes maneras: para automatizar y deskill puestos de trabajo o aumentar las habilidades de los trabajadores; y para intensificar la supervisión y la disciplina o mejorar la formación y la programación. En esta charla, el profesor Doellgast se pregunta en qué condiciones estas tecnologías generan beneficios mutuos para los empresarios, los trabajadores y el público en general, basándose en los resultados de investigaciones realizadas en las industrias norteamericana y europea de las telecomunicaciones, la informática y los centros de llamadas. Discute los retos para hacer realidad estos beneficios, así como las oportunidades para las opciones de gestión y políticas que apoyan estrategias de IA socialmente más sostenibles. &nbsp;Esta charla se basa en: Doellgast, V. (2023). ¿Puede la democracia en el trabajo aportar beneficios mutuos en la economía digital? Studi organizzativi: XXV, 2, 2023, 213-229. - y Doellgast, V., Wagner, I., &amp; O'Brady, S. (2023). La negociación de los límites de la gestión algorítmica en los servicios digitalizados: casos de Alemania y Noruega. Transferencia: Revista Europea de Trabajo e Investigación,29(1), 105-120. &nbsp;Este acto en directo incluye un evento de 30 minutos para establecer contactos en la red neuronal AI for Good. Esta es su oportunidad para hacer preguntas, interactuar con los panelistas y participantes y establecer conexiones con la comunidad de AI for Good.

IA, calidad del empleo y voz de los trabajadores: Condiciones para ganancias mutuas en la economía digital

Esta nueva serie de webinars "AI &amp; Work", comisariada por la Organización Internacional del Trabajo (OIT), comienza con la presentación de un estudio global de la OIT que analiza la exposición potencial de las ocupaciones y tareas a la IA Generativa, y las posibles implicaciones de dicha exposición para la cantidad y calidad de los empleos. Estima las puntuaciones a nivel de tarea y, a continuación, modela los efectos potenciales sobre el empleo a nivel mundial, así como por grupo de ingresos de cada país, destacando el perfil de los más afectados.&nbsp;

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