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Dans ce webinaire, modéré par Janine Berg, économiste à l’OIt et Pawel Gmyrek, chercheur à l’OIT, le professeur Daron Acemoglu présente une série de scénarios futurs sur la façon dont l'IA pourrait remodeler le paysage du travail d'ici 2030.Ce webinaire s'inscrit dans le cadre de l'<a href="https://aiforgood.itu.int/event/daron-acemoglu-can-we-have-pro-worker-ai/#/fr">initiative AI for Good de l'UIT</a>. L'objectif de l'initiative AI for Good est d'identifier les applications pratiques de l'IA pour faire avancer les Objectifs de développement durable des Nations Unies et d'étendre ces solutions pour un impact mondial. Il s'agit de la principale plateforme des Nations Unies sur l'IA, orientée vers l'action, mondiale et inclusive. AI for Good est organisée par l'UIT en partenariat avec 40 agences sœurs de l'ONU et en collaboration avec la Suisse.

ITU's AI for Good Initiative

Geneva

Pouvons-nous avoir une IA pro-travailleur? 

Daron Acemoglu

Massachusetts Institute of Technology

Intervenant(e)s

professeur d'économie

Pawel Gmyrek

Organisation internationale du Travail (OIT)

Modérateurs(trices)

Chercheur principal

Janine Berg

Économiste principal

We only have 5 years to achieve the United Nations’ sustainable development goals, and AI is impacting people and the planet. We are the AI generation, and it is our responsibility to ensure that no one is left behind.AI for Good is identifying trustworthy AI applications, building skills and standards, and advancing AI governance for sustainable development.AI for Good is organized by ITU in partnership with over 40 UN Sister Agencies and co-convened with the Government of Switzerland.

Cet événement est organisé dans le cadre de la série "<a href="https://aiforgood.itu.int/event/david-autor-applying-ai-to-rebuild-middle-class-jobs/#/fr">AI for Good</a>" de l'UIT.À l’ère de l’information, beaucoup espéraient que la technologie égaliserait les opportunités économiques en rendant l’information largement accessible. Au lieu de cela, elle a concentré le pouvoir entre les mains des experts qui utilisent ces informations pour prendre des décisions importantes. Cependant, l’IA offre une opportunité unique de changer cette dynamique en renforçant l’expertise humaine. L’IA peut aider davantage de travailleurs, et pas seulement les professionnels d’élite, à accomplir des tâches complexes comme les soins médicaux, le travail juridique, le développement de logiciels et l’éducation. L’argument principal de cette intervention est que, si elle est utilisée judicieusement, l’IA pourrait contribuer à reconstruire le cœur du marché du travail américain composé de compétences intermédiaires et de la classe moyenne, qui a été érodé par l’automatisation et la mondialisation.

Appliquer l'IA pour reconstruire les emplois de la classe moyenne

This event is organized as part of ITU's <a href="https://aiforgood.itu.int/event/ai-job-quality-and-worker-voice-conditions-for-mutual-gains-in-the-digital-economy/">AI for Good Series</a>.In July 2023, the Screen Actors Guild – American Federation of Television and Radio Artists (SAG-AFTRA) began a 118-day strike following a breakdown in negotiations with its counterpart, the Alliance of Motion Picture and Television Producers (AMPTP). At the heart of the breakdown in negotiations was the use of AI in production. This conversation with Duncan Crabtree Ireland, Chief Negotiator of SAG-AFTRA, will discuss the concerns of its membership over the use of AI and the reasons the union felt an imperative to have an agreement on informed consent and fair compensation. The conversation will also cover the potential and limitations of AI for the industry, the need to establish guardrails at an early stage, as well as the technology-proof uniqueness of human talent.

Negotiating AI in Hollywood: A conversation with the chief negotiator of the Screen Actors Guild – American Federation of Television and Radio Artists

Cet événement est organisé dans le cadre de la série <a href="https://aiforgood.itu.int/event/ai-job-quality-and-worker-voice-conditions-for-mutual-gains-in-the-digital-economy/#/fr">«AI for Good» de l'UIT.</a>Les technologies numériques et basées sur l'IA fournissent de nouveaux outils pour réorganiser le travail et gérer les travailleurs. Ces outils peuvent être utilisés de différentes manières: pour automatiser et déqualifier des emplois ou pour augmenter les compétences des travailleurs; pour intensifier le contrôle et la discipline ou pour améliorer la formation et l'établissement des horaires. Dans cet exposé, le professeur Doellgast s'interroge sur les conditions dans lesquelles ces technologies génèrent des gains mutuels pour les employeurs, les travailleurs et le grand public, en s'appuyant sur les résultats de recherches menées dans les secteurs nord-américain et européen des télécommunications, des technologies de l'information et des centres d'appel. Elle aborde les défis à relever pour concrétiser ces avantages, ainsi que les possibilités de gestion et de choix politiques qui soutiennent des stratégies d'IA plus durables d'un point de vue social. &nbsp;Cet exposé est basé sur: Doellgast, V. (2023). La démocratie au travail peut-elle apporter des gains mutuels dans l'économie numérique? Studi organizzativi: XXV, 2, 2023, 213-229. - et Doellgast, V., Wagner, I., &amp; O'Brady, S. (2023). Négocier les limites de la gestion algorithmique dans les services numérisés: cas de l'Allemagne et de la Norvège. Transfer: European Review of Labour and Research,29 (1), 105-120. &nbsp;Cet événement en direct comprend un événement de réseautage de 30 minutes organisé sur le réseau neuronal AI for Good. C'est l'occasion pour vous de poser des questions, d'interagir avec les panélistes et les participants et de nouer des liens avec la communauté AI for Good.

IA, qualité de l'emploi et voix des travailleurs: Conditions pour des gains mutuels dans l'économie numérique

Cette nouvelle série de webinaires "AI &amp; Work", organisée par l'Organisation internationale du travail (OIT), débute par la présentation d'une étude mondiale de l'OIT qui analyse l'exposition potentielle des professions et des tâches à l'IA générative et les implications possibles d'une telle exposition sur la quantité et la qualité des emplois. L'étude estime les scores au niveau des tâches et modélise ensuite les effets potentiels sur l'emploi au niveau mondial ainsi que par groupe de revenu national, en mettant en évidence le profil des personnes les plus touchées.&nbsp;

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