New York City

Día Mundial de las Habilidades de la Juventud 2026: Competencias para un futuro común

Ginebra

Empleos para la próxima generación: afrontar el desafío del empleo

9.ª Conferencia anual de la International Network on Digital Labour (INDL-9)

Trabajo de datos y territorio: la experiencia latinoamericana

La IA y el trabajo en China: repensar el trabajo humano detrás de la inteligencia artificial

Las particularidades del trabajo de datos en la cadena de suministro de la IA

Mesa redonda de INDL-9 y observaciones de clausura

Suiza

Detrás de los actuales sistemas de inteligencia artificial existe una fuerza de trabajo amplia y a menudo invisible, encargada de generar, anotar y seleccionar los datos de los que dependen estos sistemas.En esta conferencia, Julian Posada examinará las realidades del trabajo de datos en América Latina, basándose en sus investigaciones sobre las plataformas digitales de trabajo y las desigualdades sociales y económicas que las configuran. La sesión analizará cómo la producción de IA depende del trabajo humano, cómo se extrae valor a lo largo de las cadenas de suministro digitales mundiales y qué implicaciones tiene este modelo para los trabajadores en contextos marcados por la inestabilidad económica y las relaciones desiguales de poder.Esta conferencia magistral forma parte de INDL-9, la novena conferencia anual de la International Network on Digital Labour, que se celebra en la OIT en Ginebra bajo el lema «AI Supply Chains: Building an interdisciplinary research agenda for AI and labour».

Sede de la OIT

Sala II

La inteligencia artificial suele imaginarse como una tecnología autónoma, aunque su desarrollo sigue dependiendo en gran medida del trabajo humano.En esta conferencia, Julie Yujie Chen examinará el surgimiento del trabajo de datos relacionado con la IA en China y las fuerzas sociales, tecnológicas y económicas que lo configuran. Partiendo de la expresión china «sin trabajo humano, no hay inteligencia», la sesión explorará cómo el trabajo digital, el desarrollo industrial, las presiones sobre el empleo y las concepciones culturales del trabajo se entrecruzan en el crecimiento de la IA.La conferencia también analizará qué puede aportar la experiencia de China a una agenda de investigación más amplia sobre las cadenas de suministro de la IA y sobre la evolución de la relación entre el trabajo y la tecnología.Esta sesión forma parte de INDL-9, la novena conferencia anual de la International Network on Digital Labour, que se celebra en la OIT en Ginebra.

La inteligencia artificial moderna depende de una fuerza de trabajo mundial que lleva a cabo grandes volúmenes de tareas relacionadas con los datos, a menudo en condiciones laborales difíciles y en gran medida invisibles.En esta conferencia, Alex Taylor analizará en detalle la naturaleza particular del trabajo de datos y la manera en que los juicios y las subjetividades humanas se fragmentan, organizan e incorporan a los conjuntos de datos y a los modelos de IA.La sesión relacionará estas formas cotidianas de trabajo con las estructuras políticas y económicas más amplias que sustentan las cadenas de suministro de la IA, y examinará qué nuevas combinaciones de investigación y conocimientos especializados son necesarias para comprender mejor sus implicaciones para los trabajadores y la sociedad.Esta conferencia magistral forma parte de INDL-9, la novena conferencia anual de la International Network on Digital Labour, que se celebra en la OIT en Ginebra.

La última sesión plenaria de INDL-9 cerrará la conferencia con una mesa redonda, seguida de las observaciones de clausura.A partir de los debates y las investigaciones presentados a lo largo de los tres días de la conferencia, la sesión ofrecerá la oportunidad de reflexionar sobre las principales cuestiones surgidas durante INDL-9 y sobre las futuras orientaciones de la investigación y las políticas relacionadas con la IA, el trabajo digital y las cadenas de suministro de la IA.La mesa redonda tendrá lugar de 15:15 a 16:15, seguida de las observaciones de clausura de 16:15 a 16:45.

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