En esta sesión se debatirá el reciente estudio del FMI titulado Gen-AI: Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo. El documento sugiere que las economías avanzadas deberían experimentar antes los beneficios y las dificultades de la IA que las economías de mercado emergentes y en desarrollo, debido en gran parte a su estructura de empleo centrada en funciones cognitivas intensivas. También observa algunas pautas coherentes en relación con la exposición a la IA, con las mujeres y las personas con estudios universitarios más expuestas, pero también mejor preparadas para cosechar los beneficios de la IA, y los trabajadores de más edad potencialmente menos capaces de adaptarse a la nueva tecnología.
Los autores sugieren que la desigualdad de los ingresos laborales puede aumentar si la complementariedad entre la IA y los trabajadores de altos ingresos es fuerte, mientras que los rendimientos del capital podrían aumentar la desigualdad de la riqueza. Sin embargo, también observan que si los aumentos de productividad son suficientemente grandes, los niveles de ingresos podrían aumentar para la mayoría de los trabajadores. Proponen que las economías avanzadas y los mercados emergentes más desarrollados se centren en mejorar los marcos normativos y apoyar la reasignación de la mano de obra, salvaguardando al mismo tiempo a los perjudicados. Por otro lado, sugieren que las economías de mercado emergentes y en desarrollo deberían dar prioridad al desarrollo de la infraestructura digital y las competencias digitales.
La sesión consistirá en la presentación del documento y un debate posterior, que incluirá preguntas del público.
Autores: Mauro Cazzaniga, Florence Jaumotte, Longji Li, Giovanni Melina, Augustus J. Panton, Carlo Pizzinelli, Emma Rockall y Marina M. Tavares
Enlace al documento: IMF SDN AI